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LeetCode:995. K 连续位的最小翻转次数————困难
阅读量:374 次
发布时间:2019-03-05

本文共 1379 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到最少的翻转次数,使得数组中没有值为0的元素。每次翻转操作选择一个长度为K的连续子数组,并将子数组中的每个0翻转为1,1翻转为0。

方法思路

我们可以使用滑动窗口技术来解决这个问题。滑动窗口的核心思想是维护一个队列,记录当前窗口内需要翻转的位置。每次处理到一个位置时,检查队列中的元素是否在当前窗口中,如果不在,则移除这些元素。然后,根据队列的大小来判断当前位置是否需要翻转。如果队列的大小为奇数,说明需要翻转当前位置。

具体步骤如下:

  • 初始化队列为空,结果为0。
  • 遍历数组中的每个位置i:
    • 如果队列不为空,且队列的第一个元素的位置 + K <= i,那么这个位置已经不在窗口中,移除它。
    • 检查队列的大小,如果是奇数,则表示需要翻转当前位置。
    • 如果需要翻转,检查当前位置 + K 是否超过数组长度,如果超过,返回-1。
    • 将当前位置加入队列,并增加翻转次数。
  • 解决代码

    import sysfrom collections import dequeclass Solution:    def minKBitFlips(self, A: list[int], K: int) -> int:        N = len(A)        if K == 0:            return 0        que = deque()        res = 0        for i in range(N):            # 移除已出队的位置            while que and que[0] < i - K + 1:                que.popleft()            # 判断是否需要翻转            if len(que) % 2 == 1:                # 说明需要翻转当前位置i                if i + K > N:                    return -1                que.append(i)                res += 1        return resif __name__ == "__main__":    A = [0,1,0]    K = 1    print(Solution().minKBitFlips(A, K))  # 输出:2    A = [1,1,0]    K = 2    print(Solution().minKBitFlips(A, K))  # 输出:-1    A = [0,0,0,1,0,1,1,0]    K = 3    print(Solution().minKBitFlips(A, K))  # 输出:3

    代码解释

    • 初始化:队列和结果初始化为空和0。
    • 遍历数组:对于每个位置i,首先移除不在当前窗口中的元素。
    • 判断翻转:根据队列的大小来决定是否需要翻转当前位置。如果队列的大小为奇数,说明需要翻转。
    • 检查溢出:如果当前位置 + K 超过数组长度,返回-1。
    • 加入队列:将当前位置加入队列,并增加翻转次数。

    这种方法通过滑动窗口技术高效地解决问题,时间复杂度为O(N),适用于较大的数组。

    转载地址:http://miog.baihongyu.com/

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